EEG-Neurofeedback-Training


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Die Verteilung der Gehirnwellen

Artikel über Gehirntraining mit Neurofeedback

Das Gehirn besteht aus über 100 Milliarden Zellen, die in vielen verschiedenen Regionen unterteilt sind, die alle gleichzeitig mit irgendeiner Aktivität beschäftigt sind. Das Gehirn ist NICHT wie EIN Computer. Es ist eine Sammlung von Millionen und Milliarden von verschiedenen Computern. Deshalb kann das Gehirn zu einem beliebigen Zeitpunkt und an jeder spezifischen Stelle eine Kombination von Frequenzen erzeugen. EEG-Signale verhalten sich wie Ebbe und Flut. Das heißt sie werden größer und kleiner über Zeit und zeigen kontinuierliche Veränderungen von Moment zu Moment. Alpha-Wellen zum Beispiel werden fast immer als "Spindel" und "Stöße" beobachtet und fast nie als eine kontinuierliche Welle. Die Produktion von mehr oder größeren Stößen rhythmischer Aktivität werden mit einer größeren Menge dieser Komponente in Verbindung gebracht. Beta z.B. kann in sehr kleinen Stößen von einer Zehntel Sekunde oder weniger auftreten, kommt und geht also sehr schnell. Im Vergleich nehmen Alpha-Wellen im Allgemeinen in Stößen von etwa einem Fünftel bis zu 1 - 2 Sekunden ab und zu.

Da das Gehirn aus grob identifizierbaren Zonen mit zuordnungsfähigen Funktionen besteht, können spezifische Rhythmen beobachtet werden, die mit den entsprechenden Funktionen übereinstimmen. Daher ist die Platzierung der Elektroden wichtig bei der Messung und dem Trainieren von spezifischen Rhythmen. Das Training an einem bestimmten Ort wird die EEG-Aktivität hauptsächlich an diesem Ort beeinflussen.

Das EEG ist einer Symphonie ähnlich, das aus einer komplexen Mischung von Tönen besteht, die sich über Zeit und Raum verändert. Das Gehirn kann als ein massives parallel verarbeitendes System verstanden werden, bestehend aus vielen tausend spezifischen Zellensystemen. Zu einem gegebenen Zeitpunkt kann eine Häufung von einer oder mehreren Rhythmen auftreten und diese Kombination hilft uns, den inneren Zustand und die Aktivitäten des Gehirns zu verstehen.


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